fa طراحی مدل پیش‌بینی مبادلات سهام با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی و شبکه‌های اجتماعی عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="line-height:95%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA"><span style="line-height:95%"><span b="" nazanin=""><span style="line-height:2;">بازارهای مالی، به دلیل ویژگی‌های ذاتی خود نظیر پیچیدگی، پویایی و وابستگی به عوامل مختلف اقتصادی و اجتماعی، نیازمند روش‌های تحلیلی پیشرفته برای درک روندها و پیش&not;بینی رفتارهای آتی هستند. از این&not;رو، این پژوهش با هدف ارائه الگویی برای پیش&not;بینی مبادلات سهام با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی و داده&not;های شبکه&not;های اجتماعی، با بهره‌گیری از روش‌های خطی لاسو و فرآیند غیرخطی گوسی، به طراحی پرداخت. در این مطالعه، اطلاعات متغیرهای کلان اقتصادی و شبکه&not;های اجتماعی در بازه زمانی سال‌های 1396 الی 1402 درباره 15 سهم پذیرفته‌ شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی نشان داد ترکیب متغیرهای کلان اقتصادی شامل نرخ بهره، نرخ تورم، نرخ ارز، تولید ناخالص داخلی و داده&not;های شبکه&not;های اجتماعی، دقت پیش&not;بینی مبادلات سهام را به‌طور معناداری بهبود می‌بخشند. همچنین مشخص شد قدرت روش‌های &laquo;یادگیری ماشین&raquo; جهت پیش&not;بینی مبادلات سهام، بیشتر از روش خطی لاسو است. دانش‌افزایی این پژوهش علاوه بر طراحی مدل پیش&not;بینی مبادلات سهام و ارزیابی قدرت روش‌های یادگیری ماشین، در حیطه غنای ادبیات این حوزه می&shy; باشد.</span> </span></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="line-height:2;">Financial markets, due to their inherent characteristics such as complexity, dynamics, and dependence on various economic and social factors, require advanced analytical methods to understand trends and predict future behaviors. Therefore, this study was designed with the aim of providing a model for predicting stock exchanges using macroeconomic variables and social network data using linear lasso methods and nonlinear Gaussian process. In this study, information on macroeconomic variables and social networks was examined for 15 stocks listed on the Tehran Stock Exchange between 1396 and 1402. The results of this study showed that the combination of macroeconomic variables including interest rates, inflation rates, exchange rates, gross domestic product, and social network data significantly improves the accuracy of predicting stock exchanges. It was also found that the power of &quot;machine learning&quot; methods for predicting stock exchanges is greater than the linear lasso method. The knowledge contribution of this research, in addition to designing a stock exchange prediction model and evaluating the power of machine learning methods, is within the scope of the richness of the literature in this field.</span></span></div> مبادلات سهام, متغیرهای کلان اقتصادی, شبکه‌های اجتماعی, مدل‌های پیش‌بینی Stock exchanges, macroeconomic variables, social networks, forecasting models. 479 492 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-1869-1&slc_lang=fa&sid=1 Masoumeh aghapourAlishahi معصومه آقاپور علی شاهی m.aghapouralishahi@gmail.com 100319475328460015403 100319475328460015403 No Department of Economics and Finance, Abhar Branch, Islamic Azad University, Abhar, Iran گروه اقتصاد و مالی، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران Farid Askari فرید عسکری 4410247239@iau.ac.ir 100319475328460015404 100319475328460015404 Yes Department of Economics and Finance, Abhar Branch, Islamic Azad University, Abhar, Iran گروه اقتصاد و مالی، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران Yadoleh Rajaee یداله رجایی dr.yadollah.rajaei@gmail.com 100319475328460015405 100319475328460015405 No Department of Economics and Finance, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran گروه اقتصاد و مالی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران Abdolrahim Hashemi Dizaj عبدالرحیم هاشمی دیزج a.hashemi@uma.ac.ir 100319475328460015406 100319475328460015406 No Department of Economic Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه علوم اقتصادی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران