Islamic Economics & Banking

fa ارائه الگوی نقش‌آفرینی هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری در بانکداری اسلامی عراق Presenting a role model for artificial intelligence in customer relationship management in Islamic banking in Iraq عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">این پژوهش با هدف ارائه یک الگوی جامع برای نقش‌آفرینی هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری انجام شد. با به‌کارگیری روش نظریه زمینه‌ای، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 21 خبره جمع‌آوری و در سه مرحله کدگذاری تحلیل شدند. یافته‌ها یک مدل مفهومی را شناسایی کردند که از سه سطح اصلی تشکیل شده است: پیشایندها: عواملی مانند آمادگی سازمانی، مدیریت چالش‌های فنی و تدوین استراتژی کسب‌وکار، که زمینه را برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی فراهم می‌کنند. مولفه‌های اصلی: نقش‌آفرینی عملیاتی هوش مصنوعی در چهار حوزه «تحلیل داده‌های مشتری»، «طراحی داده‌های هوشمند»، «درگیری فعال مشتری» و «هدایت مشتریان» تجلی می‌یابد. پیامدها: اجرای این الگو منجر به نتایج ملموسی از قبیل ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری، بهبود تجربه مشتری، ایجاد اعتماد و بهبود کارایی عملیاتی می‌شود. این مدل نشان می‌دهد که موفقیت هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری، مستلزم توجه همزمان به پیش‌نیازهای سازمانی-فنی و بهره‌گیری عملیاتی از قابلیت‌های آن در تعامل با مشتری است. در نهایت، این چارچوب می‌تواند به مدیران و سیاست‌گذاران در تدوین راهبردهای مؤثر برای به‌کارگیری هوش مصنوعی و خلق مزیت رقابتی پایدار کمک کند.  </div> <div style="text-align: justify;">This study aimed to provide a comprehensive model for the role of AI in customer relationship management. Using a grounded theory approach, data were collected through semi-structured interviews with 21 experts and analyzed in three coding stages. The findings identified a conceptual model that consists of three main levels: Antecedents: Factors such as organizational readiness, managing technical challenges, and formulating a business strategy, which provide the context for the successful implementation of AI. Main components: The operational role of AI is manifested in four areas: “customer data analysis”, “intelligent data design”, “active customer engagement”, and “customer guidance”. Implications: The implementation of this model leads to tangible results such as improving the quality of decision-making, improving the customer experience, building trust, and improving operational efficiency. This model shows that the success of AI in customer relationship management requires simultaneous attention to organizational-technical prerequisites and operational utilization of its capabilities in customer interaction. Ultimately, this framework can help managers and policymakers develop effective strategies for applying AI and creating sustainable competitive advantage.  </div> هوش مصنوعی, بازاریابی, ارتباط با مشتری, توسعه کسب و کار, مدیریت ارتباط Artificial Intelligence, Marketing, Customer Relationship, Business Development, Relationship Management 0 0 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-1955-1&slc_lang=fa&sid=1 mohamad basem mahmood محمد باسم محمود alireza5407788@gmail.com 100319475328460015587 100319475328460015587 No PhD student in Business Administration, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran دانشجوی دکتری رشته مدیریت بازرگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران mohamad bashokuh محمد باشکوه mohammadbashokouh@gmail.com 100319475328460015588 100319475328460015588 Yes Professor, Department of Business Administration, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran استاد گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران hosein rahimi klur حسین رحیمی کلور h_clever@uma.ac.ir 100319475328460015589 100319475328460015589 No Associate Professor, Department of Business Administration, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ghasem zarei قاسم زارعی zarei@uma.ac.ir 100319475328460015590 100319475328460015590 No Professor, Department of Business Administration, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran استاد گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران