fa مدل هوش مصنوعی در تبلیغات بانکی برای بهبود پاسخگویی و انطباق با استانداردهای بخش عمومی (مطالعه موردی: بانک رافدین عراق) عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="FA">کاربست فزاینده هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی و تبلیغات، صنعت بانکداری را وارد مرحله‌ای تازه از تعامل با مشتریان کرده است؛ مرحله‌ای که در آن شخصی‌سازی پیام، تحلیل رفتار مصرف‌کننده، و تصمیم‌گیری الگوریتمی جایگزین بسیاری از رویه‌های سنتی تبلیغاتی شده‌اند. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدلی مفهومی از اثر هوش مصنوعی بر تبلیغات بانکی، با تمرکز بر بستر بانک رافدین عراق به‌عنوان بزرگ‌ترین بانک دولتی این کشور، انجام شده است. رویکرد پژوهش، کیفی و مبتنی بر منطق نظریه داده‌بنیاد (استراوس و کوربین) است، با این تفاوت که به‌جای مصاحبه میدانی مستقیم، از راهبرد سنتز اسنادی نظام‌مند بر پایه ادبیات پژوهشی منتشرشده، گزارش‌های رسمی بانک رافدین، و اسناد سیاستی نظام بانکی عراق استفاده شده و داده‌های متنی حاصل از این منابع، طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شده‌اند. نتیجه این فرایند، مدلی پارادایمی متشکل از شش مؤلفه است: شرایط علّی (تحول دیجیتال، فشار رقابتی، و انتظارات مشتری)، پدیده محوری (تبلیغات هوشمند و شخصی‌سازی‌شده بانکی)، راهبردها (سرمایه‌گذاری در زیرساخت داده، طراحی محتوای انطباقی، و آموزش منابع انسانی)، شرایط زمینه‌ای (بستر نهادی و فرهنگی عراق پس از بازسازی اقتصادی)، شرایط مداخله‌گر (محدودیت‌های زیرساختی، حاکمیت داده، و چالش‌های اعتماد عمومی)، و پیامدها (افزایش وفاداری مشتری، بهبود کارایی تبلیغاتی، و بروز ریسک‌های اخلاقی و حریم خصوصی). یافته‌ها نشان می‌دهد که اثربخشی هوش مصنوعی در تبلیغات بانکی رافدین، مشروط به هم‌راستایی زیرساخت فناورانه با ظرفیت نهادی و چارچوب نظارتی است. این مقاله با ارائه چارچوبی مفهومیِ نوآورانه، هم به غنای نظری پژوهش‌های حوزه بازاریابی هوشمند بانکی در کشورهای در حال بازسازی می‌افزاید و هم بستری برای پژوهش‌های میدانی آتی فراهم می‌کند.</span><span dir="LTR" style="font-size:11.5pt" lang="EN"></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span dir="LTR" style="font-size:11.5pt" lang="EN"></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="line-height:2;">The increasing use of artificial intelligence in the field of marketing and advertising has brought the banking industry into a new phase of interaction with customers; A stage where message personalization, consumer behavior analysis, and algorithmic decision-making have replaced many traditional advertising practices. The current research was carried out with the aim of designing a conceptual model of the effect of artificial intelligence on bank advertising, focusing on the context of Rafdin Bank of Iraq as the largest state bank of this country. The research approach is qualitative and based on the logic of data base theory (Strauss and Corbin), with the difference that instead of direct field interviews, a systematic document synthesis strategy was used based on published research literature, official reports of Rafdin Bank, and policy documents of the Iraqi banking system, and textual data from these sources were analyzed through three stages of open, central, and selective coding. The result of this process is a paradigmatic model consisting of six components: causal conditions (digital transformation, competitive pressure, and customer expectations), central phenomenon (intelligent and personalized bank advertising), strategies (investment in data infrastructure, adaptive content design, and human resource training), contextual conditions (Iraq&#39;s institutional and cultural environment after economic reconstruction), intervening conditions (infrastructural limitations, data governance, and public trust challenges), and Consequences (increased customer loyalty, improved advertising effectiveness, and exposure to ethical and privacy risks). The findings show that the effectiveness of artificial intelligence in Rafdin&#39;s bank advertisements is conditional on the alignment of technological infrastructure with institutional capacity and regulatory framework. By presenting an innovative conceptual framework, this article adds to the theoretical richness of researches in the field of intelligent banking marketing in countries undergoing reconstruction and provides a platform for future field researches.</span></span></div> هوش مصنوعی, تبلیغات بانکی, نظریه داده‌بنیاد, مدل پارادایمی, بانک رافدین, بازاریابی دیجیتال Artificial intelligence, bank advertising, database theory, paradigm model, Rafdin Bank, digital marketing 663 684 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-1979-1&slc_lang=fa&sid=1 Saleh mohammed tamhor صالح محمد طمهور salhm9134@gmail.com 100319475328460015036 100319475328460015036 No Department of business management, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Naser Seifollahi Anar ناصر سیف الهی انار naser_seifollahi@yahoo.com 100319475328460015037 100319475328460015037 Yes Department of business management, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران GHasem Zarei قاسم زارعی zareigz@gmail.com 100319475328460015038 100319475328460015038 No Department of business management, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Mohammad Bashokouh Ajirlou محمد باشکوه اجیرلو bashokouh@uma.ac.ir 100319475328460015039 100319475328460015039 No Department of business management, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران