Islamic Economics & Banking

fa شناسایی عوامل هوش مصنوعی با تاکید بر الگوهای رفتاری مصرف کننده در آینده مؤسسات گردشگری Identifying Artificial Intelligence Factors with Emphasis on Consumer Behavior Patterns in the Future of Tourism Institutions عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل هوش مصنوعی با تأکید بر الگوهای رفتاری مصرف‌کننده در مؤسسات گردشگری انجام شد. برای طراحی مدل اثربخشی هوش مصنوعی با تمرکز بر رفتار مصرف‌کننده در مؤسسات گردشگری ایران، از روش پژوهش آمیخته توسعه‌ای استفاده شد که شامل فاز کیفی (عمل‌گرا) و فاز کمی (اثبات‌گرا) بود. مطالعه در پنج مرحله متوالی انجام شد که ابتدا مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۸ نفر از اساتید، متخصصان و خبرگان حوزه فناوری اطلاعات، مدیریت و بازاریابی گردشگری با نمونه‌گیری هدفمند صورت گرفت. داده‌ها از ترکیب تحقیقات کتابخانه‌ای، شامل بررسی منابع، مقالات و پایان‌نامه‌ها، و تحقیقات میدانی با استفاده از روش نظریه داده‌بنیاد گردآوری شد تا ابعاد پدیده شناسایی و پرسشنامه‌های پژوهش اصلاح گردد. با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی، ۱۳۰ مفهوم اولیه به پنج مقوله اصلی کاهش یافت: قابلیت‌های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، ساخت پروفایل‌های مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، زیرساخت و قابلیت‌های دیجیتالی مبتنی بر رفتار مشتری، شناسایی الگوهای اساسی رفتاری مشتری و اجرا و پیاده‌سازی بازاریابی دیجیتال در مؤسسات گردشگری. این مقوله‌ها شامل ابعاد مدیریتی، فناورانه و رفتاری هستند که درک نیاز مشتری، پیش‌بینی رفتار، بهبود کیفیت خدمات، افزایش کارایی عملیات و پشتیبانی از استراتژی‌های نوآورانه بازاریابی دیجیتال را امکان‌پذیر می‌کنند. یافته‌ها نشان می‌دهند که اثربخشی هوش مصنوعی وابسته به هم‌افزایی بین زیرساخت‌های فناورانه، نوآوری مدیریتی و تحلیل رفتار مشتری است. مدل مفهومی ارائه‌شده چارچوب جامعی فراهم می‌کند که توانمندی‌های هوش مصنوعی را به الگوهای رفتاری مصرف‌کننده پیوند می‌دهد و مسیر پیاده‌سازی استراتژی‌های داده‌محور برای ارتقای خدمات، رقابت‌پذیری و توسعه پایدار مؤسسات گردشگری را مشخص می‌سازد.  </div> <div style="text-align: justify;">The present study aimed to identify artificial intelligence (AI) factors with an emphasis on consumer behavioral patterns in tourism enterprises. To design an AI effectiveness model focused on consumer behavior in Iranian tourism organizations, a developmental mixed-methods approach was employed, comprising a qualitative (pragmatic) phase and a quantitative (positivist) phase. The study was conducted in five sequential stages, beginning with semi-structured interviews with 18 professors, specialists, and experts in information technology, management, and tourism marketing, selected through purposive sampling. Data were collected through a combination of library research, including review of resources, articles, and theses, and field research using grounded theory to identify dimensions of the phenomenon and refine the research questionnaires. Through open, axial, and selective coding, 130 initial concepts were condensed into five main categories: AI-based customer relationship management capabilities, AI-based customer profiling, digital infrastructure and capabilities based on customer behavior, identification of core customer behavioral patterns, and implementation of digital marketing in tourism enterprises. These categories encompass managerial, technological, and behavioral dimensions, enabling understanding of customer needs, behavior prediction, service quality improvement, operational efficiency enhancement, and support for innovative digital marketing strategies. The findings indicate that AI effectiveness depends on the synergy between technological infrastructure, managerial innovation, and customer behavior analysis. The proposed conceptual model provides a comprehensive framework linking AI capabilities to consumer behavioral patterns and outlines the pathway for implementing data-driven strategies to enhance services, competitiveness, and sustainable development in tourism enterprises.  </div> هوش مصنوعی, الگوهای رفتاری مصرف‌کننده, مؤسسات گردشگری, مدیریت ارتباط با مشتری, زیرساخت دیجیتال, پروفایل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی, پیاده‌سازی بازاریابی دیجیتال Artificial intelligence, consumer behavioral patterns, tourism enterprises, customer relationship management, digital infrastructure, AI-based customer profiling, digital marketing implementation. 0 0 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-1862-6&slc_lang=fa&sid=1 Wahhab shareef naser وهاب شریف ناصر Shryfnasrwhab@gmail.com 100319475328460015549 100319475328460015549 No دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، إیران Hossein Rahimi Koluor حسین رحیمی کلور hrk6809@gmail.com 100319475328460015550 100319475328460015550 Yes دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. Naser Seifollahi Anar ناصر سیف الهی انار naser_seifollahi@yahoo.com 100319475328460015551 100319475328460015551 No استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. Mohammad Bashokouh Ajirlou محمد باشکوه اجیرلو bashokouh@uma.ac.ir 100319475328460015552 100319475328460015552 No استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.