TY - JOUR JF - mieaoi JO - mieaoi VL - 9 IS - 31 PY - 2020 Y1 - 2020/6/01 TI - Investigating the Efficiency of Hybrid Model in Comparison with Logistic Regression and Artificial Neural Network in Credit Risk Evaluation of Companies Listed in Tehran Stock Exchange TT - بررسی برتری مدل هیبریدی نسبت به سایر مدل‌هادر فرایند اعتبارسنجی بانک‌های کشور (مورد مطالعاتی برخی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران) N2 - ارزیابی ریسک اعتباری یک بخش ناگسستنی از فرآیند اعطای وام می‌باشد. اهمیت اعتبارسنجی اخیراً به‌خاطر بحران مالی و کفایت سرمایه بانک‌ها افزایش یافته است. هدف از این پژوهش آزمون یک روش جدید و صحیح‌تر برای برآورد امتیاز اعتباری شرکت‌ها می‌باشد. بنابر روش‌های آماری سنتی و تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI)، این پژوهش به پیروی از لی و همکاران، 2016 به آزمون مدل هیبریدی می‌پردازد که این مدل تلفیقی از مدل رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN) می‌باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر شرکت‌های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1389 تا 1395 می‌باشد. روش نمونه‌گیری به روش حذف سیستماتیک بوده که باتوجه به در نظر گرفتن معیارها تعداد 90 شرکت تولیدی به‌عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که مدل هیبریدی نسبت به مدل‌های رگرسیون لجستیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی از اعتبار بالاتری در سنجش ریسک اعتباری شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برخوردار است . SP - 173 EP - 204 AU - Hashemi Tilehnouei, Mostafa AU - Hosseinzadeh, Saba AD - Islamic Azad University, East Tehran Branch KW - Credit Risk KW - Hybrid Model KW - Logistic Regression Model KW - Artificial Neural Network Model. UR - http://mieaoi.ir/article-1-917-fa.html ER -