fa طراحی و ارایه مدلی بهینه جهت تعیین ریسک (ورشکستگی) نکول بانک‌ها و موسسات اعتباری غیربانکی بر مبنای تحلیل تمایزی(تشخیصی) عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><i><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">این مقاله با هدف مدلسازی ارزیابی نکول اعتباری بانک ها و موسسات</span></span></i><i><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> اعتباری</span></span></i><i><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> غیر بانکی به روش تحلیل تمایزی(تشخیصی) انجام می شود بدین منظور</span></span></i><b><i> </i></b><i><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">حجم نمونه آماری از طریق &laquo;روش نمونه‌گیری غربالگری&raquo; تعیین شده است. پژوهش‌گر با اجرای نمونه‌گیری از اعضای جامعه آماری&nbsp; هدف پژوهش که مشتمل بر کلیه &laquo;بانک‌ها و موسسات اعتباری مجاز فرابورسی و پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار&raquo; می‌باشد مشاهدات را جمع‌آوری می‌نماید. </span></span></i><i><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">این حجم نمونه طی دوره های مالی سال 91تا 98 را شامل می شود. در این مقاله پس از بررسی صورتهای مالی هریک از بانک ها ، متغیرهای توضیح دهنده مورد سنجش قرار می گیرد. </span></span></i><i><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که </span></span></i><i><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">روش تحلیل تمایزی از دقت و کارایی بالا در پیش بینی ریسک نکول بانک ها برخوردار می باشد.</span></span></i></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL"></span><span style="font-size:12pt"><span courier="" new="" style="font-family:"><i><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This article aims to model the credit default assessment of banks and non-bank credit institutions by differential analysis (diagnostic). For this purpose, the statistical sample size has been determined through the &quot;screening sampling method&quot;. The researcher collects observations by sampling members of the statistical community. The purpose of the study, which includes all &quot;banks and credit institutions authorized over-the-counter and listed on the stock exchange</span></span></i><i><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></i><i><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This sample size is included during the financial periods of 91 to 98 years. In this article, after reviewing the financial statements of each bank, the explanatory variables are measured. The results showed that the differential analysis method has high accuracy and efficiency in predicting the default risk of banks.</span></span></i><i><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span></i></span></span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span></div> بانک ها, موسسات اعتباری غیربانکی, تحلیل ممیزی ,احتمال نکول banks and non-banking institutions, Linear Discriminant 7 32 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-966-2&slc_lang=fa&sid=1 hiva amiri هیوا امیری amiri.hiva@yahoo.com 10031947532846006843 10031947532846006843 No PhD Student in Accounting, Shahroud Branch, Islamic Azad University, Shahroud, Iran (Corresponding Author) دانشجوی دکتری حسابداری، واحد شاهرود،دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران (نویسنده مسئول) Farhad dehdar فرهاد دهدار f.dahdar1970@yahoo.com 10031947532846006844 10031947532846006844 Yes Department of Accounting, Shahroud Branch, Islamic Azad University, Shahroud, Iran (supervisor and responsible author) گروه حسابداری، واحد شاهرود،دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران Mohamad reza abdole محمدرضا عبدلی mra830@yahoo.com 10031947532846006845 10031947532846006845 No Department of Accounting, Shahroud Branch, Islamic Azad University, Shahroud, Iran. گروه حسابداری، واحد شاهرود،دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران (استاد مشاور)