Islamic Economics & Banking

fa تحلیل اثر درآمد بر قاچاق کالا در ایران Analysis of the effect of income on goods smuggling in Iran تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">امروزه قاچاق کالا یکی از معضلات اساسی اقتصادی در همه کشورهای جهان و به‌ویژه کشورهای در حال توسعه به‌شمار می‌رود. در این میان کشور ایران به‌دلیل موقعیت جغرافیایی ویژه خود و با توجه به اینکه همواره پل ارتباطی کشورهای مختلف بوده است، همواره شاهد رشد فزاینده قاچاق بوده است. بر این اساس بسیاری از سیاست‌گذاران همواره به‌دنبال راهکارهایی برای مقابله با قاچاق بوده‌اند. از سوی دیگر درآمد یکی از عناصر اصلی توسعه به‌شمار می‌رود و پایین بودن آن می‌تواند معضلات بسیاری از قبیل افزایش جرم و جنایت، بدتر شدن وضعیت سلامت و غیره را به‌همراه داشته‌باشد. یکی از جرم‌های اقتصادی که پایین بودن درآمد می‌تواند باعث افزایش آن گردد، قاچاق است. چرا که افراد در شرایطی که نمی‌توانند از راه‌های قانونی درآمد مورد نیاز خود را تأمین کنند، با احتمال بیشتری به کسب درآمد از راه‌های غیرقانونی همچون قاچاق روی می‌آورند. بنابراین هدف مطالعه حاضر بررسی تأثیر درآمد، در کنار سایر عوامل، بر قاچاق کالا در ایران در دوره زمانی 1401-1375 با به‌کارگیری روش میانگین گیری مدل بیزین (BMA) و حداقل مربعات معمولی (OLS) بوده است. نتایج حاکی از آن است که درآمد رابطه منفی و معنیداری با قاچاق کالا دارد. علاوه بر این، متغیرهای باز بودن تجارت و ارزش افزوده بخش صنعت نیز رابطه منفی و معنیداری با قاچاق کالا دارند. در مقابل متغیرهای تفاوت نرخ ارز رسمی و غیر رسمی، مالیات، اندازه دولت، گردشگری، مرگ و میر و ارتباطات رابطه مثبت و معنی داری با قاچاق کالا در ایران در دوره زمانی مذکور داشته‌اند.  </div> <div style="text-align: justify;">Today, smuggling of goods is one of the basic economic problems in all countries of the world, especially in developing countries. In the meantime, due to its special geographical location and due to the fact that it has always been the bridge of trade between different countries, Iran has always seen an increasing growth of smuggling. Based on this, many policymakers are always looking for solutions to deal with smuggling. On the other hand, income is one of the main causes of development, and its low level can lead to many problems, such as increasing crime, deterioration of health, and so on. One of the economic crimes that low income can increase is smuggling. Because if people cannot earn enough income through legal ways, they are more likely to turn to illegal ways such as smuggling. Therefore, the aim of this study was to investigate the effect of income, among other factors, on smuggling of goods in Iran during the period of 1375-1401 by using Bayesian Model Averaging (BMA) and Ordinary Least Squares (OLS) methods. The results indicate that income has a negative and significant relationship with smuggling. In addition, trade openness and added value of industrial sector also have a negative and significant relationship with smuggling. In contrast, the variables of difference between official and unofficial exchange rates, taxes, government size, tourism, mortality and communication have a positive and significant relationship with goods smuggling in Iran.  </div> قاچاق کالا, اقتصاد ایران, اقتصادسنجی بیزین, درامد Goods Smuggling, Iran Economy, Bayesian Econometrics, income 195 215 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-1477-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Mofidi Zad مهدی مفیدی زاد mehdimofidi338@gmail.com 100319475328460010176 100319475328460010176 No Doctoral student of the Department of Economics, Tabriz Branch, Islamic Azad University of Tabriz; Iran دانشجوی دکتری گروه اقتصاد واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی تبریز؛ ایران Seyyed Ali Paytakhti Skoi سیدعلی پایتختی اسکوئی Paytakhti@iaut.ac.ir 100319475328460010177 100319475328460010177 Yes Associate Professor, Department of Economics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran دانشیار، گروه اقتصاد، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز،ایران (نویسنده مسئول) Roya Aleemran رویا ال عمران Aleemran@iaut.ac.ir 100319475328460010178 100319475328460010178 No Associate Professor, Department of Economics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran دانشیار، گروه اقتصاد، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز،ایران