fa شناسایی و تحلیل پیشران‌های موثر بر آینده تخصیص پایدار منابع بانکی در ایران تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:16px;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><i><span lang="AR-SA"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">تحقیق حاضر با هدف شناسایی و اولویت‌بندی پیشران‌های مؤثر بر آینده تخصیص پایدار منابع بانکی در ایران انجام شده است. این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکردی آمیخته (ترکیبی از روش‌های کمی و کیفی) انجام شد. جامعه پژوهش شامل خبرگان صنعت بانکداری با تخصص در حوزه پایداری مالی و تخصیص منابع بود که با روش نمونه‌گیری قضاوتی انتخاب شدند. در گام نخست، ۲۴ پیشران از طریق مرور پیشینه مطالعاتی و انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان استخراج گردید. سپس با استفاده از روش دلفی فازی و توزیع پرسشنامه‌های خبره‌سنجی، ۸ پیشران با عدد دیفازی مطلوب شناسایی و به‌عنوان عوامل کلیدی انتخاب شدند. این پیشران‌ها در ادامه با بهره‌گیری از روش کوکوسو و بر اساس چهار شاخص تخصص خبرگان، شدت اهمیت، میزان قطعیت و سطح کنترل‌پذیری، مورد ارزیابی و اولویت‌بندی قرار گرفتند. وزن‌دهی به شاخص‌ها با استفاده از روش بهترین-بدترین فازی انجام شد که در آن، شاخص میزان قطعیت دارای بیشترین وزن بود. نتایج نشان داد پیشران‌هایی همچون مسئولیت اجتماعی بانک‌ها، شفافیت مالی و پیشرفت فین‌تک‌ها در کشور از اولویت بالاتری برخوردارند. این یافته‌ها می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران بانکی در جهت تخصیص بهینه منابع و هم‌راستایی با اهداف توسعه پایدار یاری رساند.</span></span></i></span></span></span></span></p> <p style="text-align:justify"><em><span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">The present study aims to identify and prioritize the key drivers influencing the future of sustainable allocation of banking resources in Iran. This is applied research utilizing a mixed-methods approach that combines qualitative and quantitative techniques. The research population consisted of experts in the banking industry with knowledge in sustainable banking and resource allocation, selected through purposive sampling. In the first phase, 24 potential drivers were identified through a comprehensive literature review and semi-structured interviews with experts. Subsequently, using the fuzzy Delphi method and expert questionnaires, eight key drivers with acceptable defuzzified values were selected. These drivers were then evaluated and prioritized using the CoCoSo method based on four criteria: expert knowledge, importance severity, certainty level, and controllability. The weights of the criteria were determined via the fuzzy best-worst method, where the certainty criterion received the highest weight. The findings indicate that drivers such as banks&rsquo; social responsibility, financial transparency, and the advancement of fintechs in the country hold the highest priority. These results provide practical insights for policymakers and banking leaders seeking to align resource allocation strategies with sustainable development goals.</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"></span></span></span></span></span></span></span></span></span></em></p> پیشران, صنعت بانکداری, منابع بانکی,تخصیص پایدار, آینده Driver, Banking Industry, Banking Resources, Sustainable Allocation, Future 63 94 http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-1705-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Mohaghar علی محقر amohaghar@ut.ac.ir 100319475328460014427 100319475328460014427 Yes Department of Operations Managementand Decision Sciences, Factulty of Industrial and Technology Management, College of Management, Tehran University, Tehran, Iran استاد گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم گیری دانشگاه تهران، تهران، ایران Mohammad Hasan Maleki محمدحسن ملکی bozorgmehr.maleki1363@gmail.com 100319475328460014428 100319475328460014428 No Department of Managementand Factulty of Economic and Administrative Sciences, Qom university, Qom, Iran دانشیار، گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم گیری دانشگاه قم، قم، ایران Farshad Bahrami فرشاد بهرامی bahrami.farshad@ut.ac.ir 100319475328460014429 100319475328460014429 No Department Of Indusstrial Management Kish Cumpus University of Tehran, Tehran, Iran دانشجوی دکتری، واحد پردیس کیش دانشگاه تهران، تهران، ایران