:: دوره 14، شماره 52 - ( 7-1404 ) ::
فصلنامه اقتصاد بانکداری اسلامی برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی داده های تاثیر گذار بر حصول درآمدهای مالیاتی با رویکرد رگرسیون خطی چندگانه
مهدی غریب1 ، روبا دارابی2 ، محسن حمیدیان3
1- دانشجوی دکتری رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جنوب، تهران، ایران.
2- استاد رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران (نویسنده مسئول) ، royadarabi@iau.ac.ir
3- استادیار رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده:   (1376 مشاهده)
در عصری که با تحول دیجیتالی عمیق اقتصادها در سرتاسر جهان عنوان شده است،  ایران به عنوان نمونه بارز کشوری ‌است که در چهار راه تکامل مالیات قرار دارد. سیاست های مالیاتی کشور در حال تغییر قابل توجهی برای انطباق با اقتصاد دیجیتال درحال رشد است، از این رو در این مطالعه با بهره گیری روش پژوهش داده آماری با رویکرد رگرسیون خطی چندگانه جهت حصول درآمد های مالیاتی اقدام می نماییم. در این مطالعه در ابتدا با بررسی تعداد 398 شرکتی که نسبت به ارسال صورتحساب الکترونیکی در سنوات 1399 تا 1401 اقدام نموده اند از طریق بررسی روابط  معنی دار بین متغیرهای فروش، سود، بهای تمام شده، معافیت ها، بخشودگی های مالیاتی و سایر متغیر های کمی  با عنوان نوع ثبت و فعالیت با مالیات قطعی و برآوردی پرداخته که از طریق آزمون های آماری پیرسون و آنوا، منتج به ارتباط معنی دارکلیه متغیرهای مستقل با وابسته گردید و در نهایت دو مدل رگرسیون خطی چندگانه از طریق مالیات قطعی ابرازی و برآوری در تعیین و پیش بینی حصول درآمد مالیاتی  حسب ماده 105 و 106 قانون مالیات های مستقیم گردیده است .نتیجه پژوهش حاضر می تواند در طراحی میزان ریسک اجتناب از پرداخت مالیات و نرخ بازده  مالیاتی مودیان برای سازمان مالیاتی کشور مورد استفاده قرار گیرد.
شماره‌ی مقاله: 16
واژه‌های کلیدی: مالیات قطعی، مالیات برآوردی، رگرسیون خطی چندگانه.
متن کامل [PDF 1121 kb]   (627 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1403/9/15 | پذیرش: 1403/12/4 | انتشار: 1404/7/10


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 52 - ( 7-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها