1- دانشجو دکتری گروه حسابداری، واحد زاهدان٬دانشگاه آزاد اسلامی٬زاهدان٬ایران. 2- استادیار گروه حسابداری ٬ واحد مرودشت ٬ دانشگاه آزاد اسلامی ٬ مرودشت ٬ ایران. ، accountancy.amir@miau.ac.ir 3- استادیار گروه حسابداری ٬ واحد تهران ٬ دانشگاه پیام نور ٬ تهران ٬ ایران.
چکیده: (567 مشاهده)
در مطالعه حاضر جامعه آماری از دو گروه تشکیل میشود. گروه نخست، خبرگان رشته حسابداری که در دانشگاه و در حرفه حسابداری فعالیت داشته باشند و گروه دوم، شامل کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1388 تا 1397 میباشد. اطلاعات شرکتهای مذکور جهت تدارک چارچوب و مدل نهایی تجزیه و تحلیل با استفاده از رویکرد شبکههای عصبی مورد استفاده قرار گرفت. مراحل اجرایی مطالعه حاضر به این صورت بوده است که مهمترین شاخصهها با مطالعه مبانی نظری، بهدست آمدند، با استناد بر این شاخصهها، مصاحبههایی با خبرگان صورت گرفت و بنابر نتایج این مصاحبهها، کدهایی استخراج شد. در انتها نیز براساس نتایج تکمیل این مصاحبهها با خبرگان و استخراج کلیدواژگان و پاسخهای کلیدی، با استفاده از اطلاعات شرکتها و با رویکرد شبکه عصبی و تحلیل عاملی، مدلهایی ارائه شد. گفتنی است در این مطالعه، پس از انجام بررسیهای متعدد، تعداد 14 مصاحبه نیمهساختاریافته صورت گرفت و از اطلاعات 122 شرکت استفاده گردید. نتایج بررسیهای مطالعه حاضر بهطور خلاصه نشان داد که حضور سازمان حسابرسی، تغییر موسسه حسابرسی، تخصص موسسه حسابرسی، اندازه شرکت، اهرم مالی، موجودی نقد،حسابهای دریافتنی، بیش اطمینانی مدیریت و رتبه موسسه حسابرسی دارای تأثیر افزایشی بر تعداد و اهمیت ریالی موضوعات کلیدی حسابرسی که در گزارش حسابرسی آورده میشوند، هستند و حقالزحمه حسابرسی، طول عمر شرکت، مالکیت نهادی، مالکیت عمدهو مدیریتی، حضور واحد حسابرسی داخلی، قدرت مدیرعامل و دانش مالی کمیته حسابرسی دارای تأثیر کاهشی بر تعداد و اهمیت ریالی موضوعات کلیدی حسابرسی که در گزارش حسابرسی آورده میشوند، هستند.
heshmatzadeh E, jamali A, momeni A. Determinants of auditing at the level of accounts and business units with an emphasis on the characteristics of the auditor and the employer using artificial neural networks.. mieaoi 2023; 12 (43) : 15 URL: http://mieaoi.ir/article-1-1608-fa.html
حشمت زاده احسان، جمالی امیرحسین، مومنی علیرضا. عوامل توضیح دهنده ریسک حسابرسی در سطح حساب ها و واحد تجاری با تاکید بر مشخصات حسابرس و صاحبکار با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی. نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1402; 12 (43) :409-442
