1- دانشجوی دکتری رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جنوب، تهران، ایران. 2- استاد رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران (نویسنده مسئول) ، royadarabi@iau.ac.ir 3- استادیار رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده: (43 مشاهده)
در عصری که با تحول دیجیتالی عمیق اقتصادها در سرتاسر جهان عنوان شده است، ایران به عنوان نمونه بارز کشوریاست که در چهار راه تکامل مالیات قرار دارد. سیاست های مالیاتی کشور در حال تغییر قابل توجهی برای انطباق با اقتصاد دیجیتال درحال رشد است، از این رو در این مطالعه با بهره گیری روش پژوهش داده آماری با رویکرد رگرسیون خطی چندگانه جهت حصول درآمد های مالیاتی اقدام می نماییم. در این مطالعه در ابتدا با بررسی تعداد 398 شرکتی که نسبت به ارسال صورتحساب الکترونیکی در سنوات 1399 تا 1401 اقدام نموده اند از طریق بررسی روابط معنی دار بین متغیرهای فروش، سود، بهای تمام شده، معافیت ها، بخشودگی های مالیاتی و سایر متغیر های کمی با عنوان نوع ثبت و فعالیت با مالیات قطعی و برآوردی پرداخته که از طریق آزمون های آماری پیرسون و آنوا، منتج به ارتباط معنی دارکلیه متغیرهای مستقل با وابسته گردید و در نهایت دو مدل رگرسیون خطی چندگانه از طریق مالیات قطعی ابرازی و برآوری در تعیین و پیش بینی حصول درآمد مالیاتی حسب ماده 105 و 106 قانون مالیات های مستقیم گردیده است .نتیجه پژوهش حاضر می تواند در طراحی میزان ریسک اجتناب از پرداخت مالیات و نرخ بازده مالیاتی مودیان برای سازمان مالیاتی کشور مورد استفاده قرار گیرد.
gharib M, darabi R, hamidian M. Evaluation of the data affecting the acquisition of tax revenues with multiple linear regression approach. mieaoi 2025; 14 (52) : 16 URL: http://mieaoi.ir/article-1-1742-fa.html
غریب مهدی، دارابی روبا، حمیدیان محسن. ارزیابی داده های تاثیر گذار بر حصول درآمدهای مالیاتی با رویکرد رگرسیون خطی چندگانه. نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1404; 14 (52) :419-456
