[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: جلد 0 - پیش از انتشار ::
فصلنامه اقتصاد بانکداری اسلامی برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی مدل ریسک اوراق صکوک به پشتوانه دارایی بر اساس روش‌های یادگیری عمیق به منظور کاربرد در صنعت بیمه
پونه فرنیا1 ، حمیدرضا کردلویی*2 ، هاشم نیکو مرام3 ، محسن رستمی مال خلیفه4
1- دانشجوی دکتری رشته مالی بیمه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2- دانشیار گروه مدیریت مالی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی،اسلامشهر، ایران. ، Kordlouie@iiau.ac.ir
3- استاد گروه مدیریت مالی واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4- دانشیار گروه ریاضی واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (12 مشاهده)
با توجه به گسترش بازار تأمین مالی از طریق اوراق صکوک به پشتوانه دارایی و الزام سازمان بورس و اوراق بهادار مبنی بر انتشار اوراق بدهی با استفاده از رتبه اعتباری، شناخت عوامل مؤثر در فرآیند رتبه ­بندی اوراق صکوک به پشتوانه دارایی و ارایه مدلی برای رتبه‌بندی آن­ها در بازار سرمایه کشور از جمله صنعت بیمه امری ضروری و اجتناب ناپذیر محسوب می­ شود. در بسیاری از مطالعات انواع ریسک به‌عنوان عوامل اصلی مؤثر در رتبه­ بندی اوراق صکوک معرفی شده‌ است. اگرچه تاکنون مطالعه­ ای کمی برای مدل­ سازی ریسک در اوراق صکوک به پشتوانه دارایی انجام نشده‌ است. از این رو در این مقاله به ارایه و ارزیابی مدل ریسک اوراق صکوک به پشتوانه دارایی بر اساس روش­های یادگیری عمیق به منظور کاربرد در صنعت بیمه پرداخته شده‌ است.
در این پژوهش بعد از تعریف ورودی ­ها، دو شبکه عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق CNN و RNN  با استفاده از داده‌های اوراق صکوک منتشره در بورس اوراق بهادار تهران آموزش داده شده‌ است. قلمرو مکانی این تحقیق، بورس اوراق بهادار تهران می­ باشد و قلمرو زمانی آن سال­های 1389 تا 1403 است. برای انتخاب نمونه آماری جهت آموزش، تست و تبیین مدل از هر دو اوراق صکوک سر رسید شده و در حال معامله استفاده شده‌ است. در این تحقیق اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده­ های آموزشی و داده ­های تست صورت گرفته‌ است. میزان صحت برای هر دو مدل محاسبه شد و برای مدل‌های CNN وRNN به ترتیب 0.098 و 0.096 میلی‌متر بدست آمد. نتایج نشان می‌دهد که مدل به خوبی قادر به تشخیص برچسب‌های مثبت و منفی است و همچنین به خوبی از تشخیص‌های نادرست منفی جلوگیری می‌کند.
شماره‌ی مقاله: 15
واژه‌های کلیدی: اوراق صکوک، ریسک- یادگیری عمیق، صنعت بیمه
متن کامل [PDF 853 kb]   (4 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1404/2/11 | پذیرش: 1404/5/15 | انتشار: 1405/5/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Farnia P, Kordlouie H, Nikoumaram H, Rostami mal khalifeh M. Evaluating the risk model of asset-backed Sukuk bonds based on deep learning methods for application in the insurance industry. mieaoi 2026;
URL: http://mieaoi.ir/article-1-1824-fa.html

فرنیا پونه، کردلویی حمیدرضا، نیکو مرام هاشم، رستمی مال خلیفه محسن. ارزیابی مدل ریسک اوراق صکوک به پشتوانه دارایی بر اساس روش‌های یادگیری عمیق به منظور کاربرد در صنعت بیمه. نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1405;

URL: http://mieaoi.ir/article-1-1824-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 0 - پیش از انتشار برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی Islamic Economics and Banking