1- دانشجوی دکتری، گروه مدیریت واحد قم، دانشگاه آزاداسلامی، قم؛ ایران 2- دانشیار، گروه حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران (نویسنده مسئول) ، Salteh2008@gmail.com 3- استادیار، گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
چکیده: (414 مشاهده)
هدف: پژوهش حاضر به‌دنبال بررسی طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای تخصیص منابع بانکی با رویکرد الگوریتم ژنتیک می‌باشد، به‌عبارتی به‌دنبال بررسی این موضوع می‌باشد که آیا می‌توان با استفاده از مدل الگوریتم ژنتیک برای طراحی یک سیستم پشتیبانی از تصمیم، به مدیران بانک‌ها برای تخصیص بهینه منابع بانکی یاری رساند؟ روش‌شناسی: روش پژوهش از دیدگاه هدف، تحقیقی-کاربردی است و از دیدگاه نوع و روند انجام پژوهش یک پژوهش میدانی - پیمایشی می‌باشد. حجم نمونه آماری این پژوهش را بانک‌های خصوصی و دولتی سطح کشور شامل 20 بانک می‌شوند. جمع‌آوری اطلاعات و آمارهای لازم برای انجام پژوهش به‌صورت میدانی و کتابخانه‌ای از طریق مصاحبه حضوری با نخبگان و همچنین توزیع پرسش‌نامه میان مدیران و کارشناسان بانکی انجام می‌پذیرد و برای تجزیه وتحلیل اطلاعات از برنامه متلب و از طریق وارد نمودن اطلاعات تخصیص منابع و الگوریتم ژنتیک استفاده شده‌است. همچنین در طراحی مدل سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای تخصیص منابع بانکی با رویکرد الگوریتم ژنتیک از روش سنتژ پژوهی برای تجزیه وتحلیل اطلاعات استفاده می‌کنیم. نتایج: نتایج تحقیق نشان داد که با ترکیب شبکه‌های عصبی مبتنی بر سری زمانی و الگوریتم ژنتیک شرکت‌های فعال عرصه تجارت الکترونیک می‌توانند مدلی با دقت بالا برای پیش‌بینی قصور مشتریان کارت‌های اعتباری بر اساس سوابق تراکنش‌های مالی مشتریانارائه نمایند. همچنین استفاده از وابستگی‌های زمانی تراکنش‌های مشتریان در پروسه امتیازدهی اعتبار آنها می‌تواند دقت پیش‌بینی فرایند قصور در پرداخت را افزایش دهد. نوآوری: تخصیص بهینه منابع بانکی بر اساس ارزیابی ریسک اعتباری و احتمال قصور در پرداخت، موضوع مهمی برای تحقیق در زمینه مدیریت ریسک مالی به‌شمار می‌آید. بنابراین بهبود تصمیم‌گیری در خصوص اعطای وام به مشتریان یکی از مهم‌ترین مسائل امروزه سازمان‌های مالی کشور می‌باشد. باتوجه به اینکه اکثر بانک‌ها با مطالبات معوق روبه‌رو هستند با استفاده از یک مدل پیش‌بینی قصور پرداخت و ارزیابی ریسک اعتباری، می‌توانند مشتریانی را شناسایی کنند که در آینده می‌توانند به هر نحو با بانک تسویه کنند.
Shafei M, mohamadzadeh salteh H, jahangirnia H. Optimal allocation of banking resources with the approach of maximizing profit and reducing credit risk in Iran's banking system. mieaoi 2024; 13 (49) : 10 URL: http://mieaoi.ir/article-1-1612-fa.html
شفیعی مهدی، محمدزاده سالطه حیدر، جهانگیر نیا حسین. تخصیص بهینه منابع بانکی با رویکرد بیشنه کردن سود و کاهش ریسک اعتباری در سیستم بانکداری ایران. نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1403; 13 (49) :227-256
