1- دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران 2- دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران (نویسنده مسئول) ، p.piri@urmia.ac.ir 3- استادیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
چکیده: (103 مشاهده)
کیفیت حسابرسی برای استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری جهت ارزیابی عملکرد، پیش‌بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت اهمیت دارد. با این بیان، هدف اصلی پژوهش حاضر ارائه الگوی کیفیت حسابرسی(عوامل ورودی، فرایند، خروجی و زمینه‌ای) جهت استفاده در تصمیمات سرمایه‌گذاران و فعالان بازارهای مالی است. برای دسترسی به هدف پژوهش انواع مدل‌های آماری و یادگیری ماشین در دستیابی به الگویی بهینه در پیش‌بینی مدل تصمیم سرمایه‌گذاری استفاده شده است. به منظور ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین از دو معیار دقت پیش‌بینی مدل و ناحیه سطح زیر منحنی استفاده شده است. در نهایت به منظور انتخاب مدلی که بهترین عملکرد را برای پیش‌بینی مدل تصمیم سرمایه‌گذاری دارد، از منحنی مشخصه عملکرد سیستم استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد پس از محاسبه متوسط دقت پیش‌بینی، مدل‌های قوانین استنتاجی، Kنزدیک‌ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان تکاملی به ترتیب دارای بالاترین دقت پیش‌بینی 29/84 درصد 74/78 درصد و 01/77 درصد در بین مدل‌های یادگیری ماشین هستند. همچنین براساس نتایج منحنی مشخصه عملکرد سیستم مدل قوانین استنتاجی با دقت پیش‌بینی 29/84 درصد در پیش‌بینی مدل تصمیم سرمایه‌گذاری بهترین عملکرد را دارد و به عنوان مدل بهینه انتخاب شد. یکی از راه‌های کمک به تحلیلگران سرمایه‌گذاری و فعالان بازارهای مالی، ارائه الگوهای پیش‌بینی درباره دورنمای اطلاعات شرکت است. هرچه پیش‌بینی‌ها به واقعیت نزدیک‌تر باشد، مبنای تصمیم‌های صحیح‌تری قرار خواهند گرفت. کیفیتبالای حسابرسیمیتواندبهتحکیمگزارشگریمالیشفافوافزایشدقتدرارزیابیوضعیتمالی شرکتهامنجرشودکهبهنوبهخود، برکیفیتتصمیمگیریهایمالیسرمایهگذارانو افزایش کارآییبازارهایمالیتأثیرمیگذارد. روش‌های آماری و داده کاوی می‌توانند تا حد زیادی یک سیستم پشتیبانی برای تصمیم‌گیری سرمایه گذاران ارائه دهد. از این رو در این پژوهش انواع مختلف مدل‌های آماری و یادگیری ماشین توسعه داده شد. نتایج پژوهش می‌تواند درک بهتری از چگونگی تاثیر کیفیت حسابرسی از منظر عوامل ورودی، فرایند، خروجی و زمینه‌ای بر مدل تصمیم مطابق با دیدگاه محتوای اطلاعاتی و نظریه سودمندی تصمیم برای تصمیم‌گیری به استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری ارائه نماید.
Norouzi Aslbalkanlou M, Piri P, Ashtab A, Chalaki P. Providing an Audit Quality Model for Use in Investors' Decisions Using Statistical Models and Machine Learning. mieaoi 2025; 14 (51) : 10 URL: http://mieaoi.ir/article-1-1721-fa.html
نوروزی اصل بالکانلو مهناز، پیری پرویز، آشتاب علی، چالاکی پری. ارائه الگوی کیفیت حسابرسی جهت استفاده در تصمیمات سرمایه‌گذاران با استفاده از مدل‌های آماری و یادگیری ماشین. نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1404; 14 (51) :269-293
