[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 13، شماره 48 - ( 6-1403 ) ::
فصلنامه اقتصاد بانکداری اسلامی برگشت به فهرست نسخه ها
مدل هوش مصنوعی در تبلیغات بانکی برای بهبود پاسخگویی و انطباق با استانداردهای بخش عمومی (مطالعه موردی: بانک رافدین عراق)
صالح محمد طمهور1 ، ناصر سیف الهی انار*2 ، قاسم زارعی1 ، محمد باشکوه اجیرلو1
1- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، naser_seifollahi@yahoo.com
چکیده:   (20 مشاهده)
کاربست فزاینده هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی و تبلیغات، صنعت بانکداری را وارد مرحله‌ای تازه از تعامل با مشتریان کرده است؛ مرحله‌ای که در آن شخصی‌سازی پیام، تحلیل رفتار مصرف‌کننده، و تصمیم‌گیری الگوریتمی جایگزین بسیاری از رویه‌های سنتی تبلیغاتی شده‌اند. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدلی مفهومی از اثر هوش مصنوعی بر تبلیغات بانکی، با تمرکز بر بستر بانک رافدین عراق به‌عنوان بزرگ‌ترین بانک دولتی این کشور، انجام شده است. رویکرد پژوهش، کیفی و مبتنی بر منطق نظریه داده‌بنیاد (استراوس و کوربین) است، با این تفاوت که به‌جای مصاحبه میدانی مستقیم، از راهبرد سنتز اسنادی نظام‌مند بر پایه ادبیات پژوهشی منتشرشده، گزارش‌های رسمی بانک رافدین، و اسناد سیاستی نظام بانکی عراق استفاده شده و داده‌های متنی حاصل از این منابع، طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شده‌اند. نتیجه این فرایند، مدلی پارادایمی متشکل از شش مؤلفه است: شرایط علّی (تحول دیجیتال، فشار رقابتی، و انتظارات مشتری)، پدیده محوری (تبلیغات هوشمند و شخصی‌سازی‌شده بانکی)، راهبردها (سرمایه‌گذاری در زیرساخت داده، طراحی محتوای انطباقی، و آموزش منابع انسانی)، شرایط زمینه‌ای (بستر نهادی و فرهنگی عراق پس از بازسازی اقتصادی)، شرایط مداخله‌گر (محدودیت‌های زیرساختی، حاکمیت داده، و چالش‌های اعتماد عمومی)، و پیامدها (افزایش وفاداری مشتری، بهبود کارایی تبلیغاتی، و بروز ریسک‌های اخلاقی و حریم خصوصی). یافته‌ها نشان می‌دهد که اثربخشی هوش مصنوعی در تبلیغات بانکی رافدین، مشروط به هم‌راستایی زیرساخت فناورانه با ظرفیت نهادی و چارچوب نظارتی است. این مقاله با ارائه چارچوبی مفهومیِ نوآورانه، هم به غنای نظری پژوهش‌های حوزه بازاریابی هوشمند بانکی در کشورهای در حال بازسازی می‌افزاید و هم بستری برای پژوهش‌های میدانی آتی فراهم می‌کند.

 
شماره‌ی مقاله: 24
واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، تبلیغات بانکی، نظریه داده‌بنیاد، مدل پارادایمی، بانک رافدین، بازاریابی دیجیتال
متن کامل [PDF 281 kb]   (6 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1403/5/11 | پذیرش: 1403/6/27 | انتشار: 1403/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mohammed tamhor S, Seifollahi Anar N, Zarei G, Bashokouh Ajirlou M. Artificial intelligence model in bank advertising to improve responsiveness and compliance with public sector standards (case study: Rafdin Bank of Iraq). mieaoi 2024; 13 (48) : 24
URL: http://mieaoi.ir/article-1-2118-fa.html

محمد طمهور صالح، سیف الهی انار ناصر، زارعی قاسم، باشکوه اجیرلو محمد. مدل هوش مصنوعی در تبلیغات بانکی برای بهبود پاسخگویی و انطباق با استانداردهای بخش عمومی (مطالعه موردی: بانک رافدین عراق). نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1403; 13 (48) :663-684

URL: http://mieaoi.ir/article-1-2118-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 48 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی Islamic Economics and Banking