[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
پایگاه های نمایه کننده
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: جلد 0 - پیش از انتشار ::
فصلنامه اقتصاد بانکداری اسلامی برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی عوامل هوش مصنوعی با تاکید بر الگوهای رفتاری مصرف کننده در آینده مؤسسات گردشگری
وهاب شریف ناصر1 ، حسین رحیمی کلور*2 ، ناصر سیف الهی انار3 ، محمد باشکوه اجیرلو3
1- دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل ، إیران
2- دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. ، hrk6809@gmail.com
3- استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
چکیده:   (7 مشاهده)
پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل هوش مصنوعی با تأکید بر الگوهای رفتاری مصرف‌کننده در مؤسسات گردشگری انجام شد. برای طراحی مدل اثربخشی هوش مصنوعی با تمرکز بر رفتار مصرف‌کننده در مؤسسات گردشگری ایران، از روش پژوهش آمیخته توسعه‌ای استفاده شد که شامل فاز کیفی (عمل‌گرا) و فاز کمی (اثبات‌گرا) بود. مطالعه در پنج مرحله متوالی انجام شد که ابتدا مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۸ نفر از اساتید، متخصصان و خبرگان حوزه فناوری اطلاعات، مدیریت و بازاریابی گردشگری با نمونه‌گیری هدفمند صورت گرفت. داده‌ها از ترکیب تحقیقات کتابخانه‌ای، شامل بررسی منابع، مقالات و پایان‌نامه‌ها، و تحقیقات میدانی با استفاده از روش نظریه داده‌بنیاد گردآوری شد تا ابعاد پدیده شناسایی و پرسشنامه‌های پژوهش اصلاح گردد. با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی، ۱۳۰ مفهوم اولیه به پنج مقوله اصلی کاهش یافت: قابلیت‌های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، ساخت پروفایل‌های مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، زیرساخت و قابلیت‌های دیجیتالی مبتنی بر رفتار مشتری، شناسایی الگوهای اساسی رفتاری مشتری و اجرا و پیاده‌سازی بازاریابی دیجیتال در مؤسسات گردشگری. این مقوله‌ها شامل ابعاد مدیریتی، فناورانه و رفتاری هستند که درک نیاز مشتری، پیش‌بینی رفتار، بهبود کیفیت خدمات، افزایش کارایی عملیات و پشتیبانی از استراتژی‌های نوآورانه بازاریابی دیجیتال را امکان‌پذیر می‌کنند. یافته‌ها نشان می‌دهند که اثربخشی هوش مصنوعی وابسته به هم‌افزایی بین زیرساخت‌های فناورانه، نوآوری مدیریتی و تحلیل رفتار مشتری است. مدل مفهومی ارائه‌شده چارچوب جامعی فراهم می‌کند که توانمندی‌های هوش مصنوعی را به الگوهای رفتاری مصرف‌کننده پیوند می‌دهد و مسیر پیاده‌سازی استراتژی‌های داده‌محور برای ارتقای خدمات، رقابت‌پذیری و توسعه پایدار مؤسسات گردشگری را مشخص می‌سازد.
 
واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، الگوهای رفتاری مصرف‌کننده، مؤسسات گردشگری، مدیریت ارتباط با مشتری، زیرساخت دیجیتال، پروفایل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، پیاده‌سازی بازاریابی دیجیتال
متن کامل [PDF 598 kb]   (2 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1405/5/26 | پذیرش: 1405/6/13 | انتشار: 1406/5/23
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

shareef naser W, Rahimi Koluor H, Seifollahi Anar N, Bashokouh Ajirlou M. Identifying Artificial Intelligence Factors with Emphasis on Consumer Behavior Patterns in the Future of Tourism Institutions. mieaoi 2027;
URL: http://mieaoi.ir/article-1-2133-fa.html

شریف ناصر وهاب، رحیمی کلور حسین، سیف الهی انار ناصر، باشکوه اجیرلو محمد. شناسایی عوامل هوش مصنوعی با تاکید بر الگوهای رفتاری مصرف کننده در آینده مؤسسات گردشگری. نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامي. 1406;

URL: http://mieaoi.ir/article-1-2133-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 0 - پیش از انتشار برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی Islamic Economics and Banking